從一句“幫我買……”實現(xiàn)自動下單，到“一鍵生成”專屬新春拜年視頻，再到進一步搶占AI硬件入口……近期國產(chǎn)AI大模型密集推新，技術(shù)趨勢已從通用聊天工具全面轉(zhuǎn)向垂直生產(chǎn)力工具，重點體現(xiàn)在工業(yè)級的視頻生成、工程級編程以及在消費、辦公等場景的應(yīng)用方面。

業(yè)內(nèi)人士分析，當前AI大模型的競爭焦點不再局限于參數(shù)規(guī)模的比拼，而是轉(zhuǎn)向成本控制與場景適配。2026年，AI大模型商業(yè)化將迎來從“技術(shù)驗證”邁向“價值兌現(xiàn)”的重要階段。

近期，多個企業(yè)密集“上新”大模型，并結(jié)合企業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢場景，疊加“紅包雨”，將AI大模型進一步推向全民應(yīng)用。

例如，阿里在“買”中布局AI，并將AI大模型接入到硬件領(lǐng)域。3月2日，阿里方面表示，千問首款A(yù)I硬件“千問AI眼鏡”正式上線。據(jù)悉，千問AI眼鏡還將全面接入千問App，首批點外賣、訂酒店等“辦事”功能預(yù)計于3月底向用戶開放。此外，阿里還計劃今年推出AI指環(huán)、AI耳機等多款不同形態(tài)的AI硬件產(chǎn)品。

字節(jié)跳動與春晚的技術(shù)合作側(cè)重于內(nèi)容生成特別是視頻生成。Seedance 2.0為央視春晚“AI生成影像+實景舞臺擴展”的創(chuàng)新模式提供了技術(shù)支撐；豆包方面披露，除夕當天，豆包AI互動總數(shù)達19億次，春節(jié)場景下的AI圖片生成、拜年祝福等玩法吸引大量用戶參與。

有分析人士指出，多個科技巨頭通過“春節(jié)檔”這一重要契機培養(yǎng)用戶對AI大模型的使用習(xí)慣，為AI時代的超級入口競爭布局。

與此同時，模型架構(gòu)更注重推理成本優(yōu)化，并與國產(chǎn)算力芯片深度適配，推動產(chǎn)業(yè)落地。例如，MiniMax（稀宇科技）上線最新旗艦編程模型MiniMax M2.5，該模型是為Agent（智能體）場景原生設(shè)計的生產(chǎn)級模型，其編程與智能體性能對標國際頂尖模型。

華西證券研報指出，今年“春節(jié)檔”，字節(jié)跳動憑借內(nèi)容創(chuàng)作與流量生態(tài)領(lǐng)跑，阿里依托辦事能力與全域生態(tài)強勢突圍，此外，智譜AI側(cè)重工程級專業(yè)場景，MiniMax與DeepSeek則通過開源策略與成本優(yōu)勢形成有力補位。AI大模型的競爭焦點不再局限于參數(shù)規(guī)模比拼，而是轉(zhuǎn)向效率、成本控制與場景適配。

“前期大模型競爭主要圍繞參數(shù)規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)體量等展開，本質(zhì)上屬于技術(shù)能力快速迭代和路線探索階段。隨著模型綜合能力不斷逼近實際應(yīng)用閾值，AI大模型正在進入從‘技術(shù)驗證期’向‘產(chǎn)業(yè)落地期’的關(guān)鍵跨越。”賽智產(chǎn)業(yè)研究院人工智能研究所所長安赟認為，這也進一步推動國內(nèi)AI大模型競爭格局從“百花齊放”走向“梯隊分層”與“差異化競爭”。

安赟認為，AI大模型的發(fā)展將呈現(xiàn)新趨勢，一方面，企業(yè)不再盲目追求大參數(shù)，而是追求“夠用就好”的高性價比，能在手機、PC端側(cè)流暢運行的幾十億參數(shù)模型成為“新寵”，大幅降低了算力成本；另一方面，行業(yè)更傾向于在法律、醫(yī)療、編程、工業(yè)設(shè)計等垂直領(lǐng)域打造“專家模型”；此外，AI大模型競爭焦點從單一的文本對話，升級為多模態(tài)理解與生成，以及更復(fù)雜的邏輯推理和長程任務(wù)執(zhí)行能力。

有分析人士認為，2026年將是AI大模型商業(yè)化兌現(xiàn)的關(guān)鍵分水嶺，同時也為上下游產(chǎn)業(yè)鏈帶來新機遇。

安赟認為，2026年AI大模型行業(yè)有望逐步走出高投入的“燒錢”階段，邁向以投資回報率為導(dǎo)向的規(guī)?；芷凇Ｒ环矫?，AI正從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q實際問題的工具，企業(yè)級市場商業(yè)模式正向“結(jié)果付費”演進；另一方面，隨著端側(cè)算力普及，AI手機和AI PC有望加速發(fā)展，消費級市場可依托“終端溢價+增值服務(wù)”變現(xiàn)。

北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰認為，產(chǎn)業(yè)鏈三大核心環(huán)節(jié)的發(fā)展值得關(guān)注，包括上游算力底座迎來質(zhì)變，萬卡集群從“可用”向“好用”跨越，供配電、液冷等配套設(shè)備需求剛性釋放；下游應(yīng)用進一步拓展，AI手機、AI眼鏡等AI終端滲透率進一步提升；此外，商業(yè)模式同步迭代，“按API調(diào)用”正向“按結(jié)果付費”演進。（記者 郭倩）